Wake CFD

압축성 유동을 위한 GPU-native CFD 솔버

아음속부터 초음속까지 압축성 효과가 중요한 내·외부 유동을 다루며, GPU 실행과 AI 자동화가 처음부터 하나의 제품 구조 안에서 동작하도록 설계했습니다.

해석자는 데스크톱에서 케이스를 검토하고, 같은 입력을 다중 GPU와 HPC 환경에서 실행할 수 있습니다. Python 워크플로와 AI Agent도 별도의 입력 체계를 만들지 않고 동일한 프로젝트를 사용합니다.

반복 해석을 쉽고 일관되게

형상과 유동 조건이 달라져도 같은 절차로 케이스를 구성·실행하고 결과를 비교·축적할 수 있도록 설계했습니다.

GPU-native로 설계된 해석 코어

기존 CPU 솔버의 일부 연산만 GPU로 옮긴 구조가 아니라, 주 계산 경로 전체가 CUDA에서 실행됩니다.

플럭스, 기울기, 경계조건, 야코비안과 주 해석 루프를 GPU에서 계산합니다. 압축성 유동을 위한 밀도기반 Navier–Stokes를 중심으로 Euler, 층류 해석과 SA·SST RANS를 지원하며, 호환되는 Linux 환경에서는 GPU-aware MPI를 이용한 다중 GPU 실행으로 확장할 수 있습니다.

밀도기반 해석과 함께 압력기반 저마하 해석, Flux Reconstruction 기반 고차 비정상 해석, 열전달과 회전 영역을 하나의 코어와 공통 케이스 모델 안에서 확장하고 있습니다.

AI Agent를 해석 워크플로에 직접 연결합니다

Wake의 AI 연동은 입력 파일 문장을 생성하는 데 그치지 않고, 해석 프로젝트를 구성하고 검증하며 실행하는 과정에 연결됩니다.

MCP 기반 AI Agent는 Wake의 프로젝트 모델, 입력 스키마와 예제를 참조합니다. 엔지니어가 해석 목표와 유지해야 할 조건을 제시하면 에이전트가 반복적인 케이스 구성과 비교 조건 생성을 지원하고, 변경 결과는 Wake Desktop과 CLI에서 같은 프로젝트로 검토할 수 있습니다.

1. 01
   프로젝트 구성

   기존 케이스와 예제에서 출발해 격자, 물리 모델, 경계조건과 수치 설정을 구성합니다.

2. 02
   변경과 검증

   파생 케이스와 조건 스윕을 만들고, 입력 스키마에 맞는지 검증한 뒤 변경 이력을 유지합니다.

3. 03
   실행과 상태 확인

   케이스를 저장하고 솔버를 실행한 뒤 진행 상태와 주요 수렴 정보를 확인합니다.

경계조건, 물리 모델, 기준값과 결과의 물리적 타당성은 최종적으로 엔지니어가 검토합니다. Early access에서는 사용할 AI 클라이언트와 실행 권한, 배포 환경에 맞춰 연결 구성을 함께 정합니다.